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數(shù)據(jù)湖探索 DLI

購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 文檔

為什么選擇華為云數(shù)據(jù)湖探索 DLI

All in SQL

All in SQL

  • 多模引擎，無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析；完全兼容Apache Spark、Apache Flink、HetuEngine生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云；一份資源支持流處理、批處理、交互式分析多種計(jì)算

彈性資源池

彈性資源池

  • 支持三種資源（離線、實(shí)時(shí)、交互式）秒級(jí)彈性，實(shí)時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)峰谷變化來(lái)分配資源；支持作業(yè)級(jí)別的優(yōu)先級(jí)，結(jié)合DataArts Studio基線運(yùn)維從而保障核心業(yè)務(wù)按時(shí)完成

湖倉(cāng)一體

湖倉(cāng)一體

  • 集成對(duì)數(shù)據(jù)湖格式（Hudi）的訪問(wèn)分析，支持多模引擎（Spark、Flink）的統(tǒng)一湖倉(cāng)解決方案，支持SQL化實(shí)時(shí)入湖、湖倉(cāng)分析

跨源分析

跨源分析

  • 支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及線下數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析，構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索

覆蓋海量應(yīng)用場(chǎng)景，滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)湖探索需求

數(shù)據(jù)庫(kù)分析
數(shù)據(jù)庫(kù)分析

應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

優(yōu)勢(shì)
熟悉的SQL體驗(yàn)

DLI的SQL語(yǔ)法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003，0學(xué)習(xí)成本，使用習(xí)慣保持一致

極致性能

DLI采用分布式內(nèi)存計(jì)算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù)

解決痛點(diǎn)
數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢(xún)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái)
數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，無(wú)法做全量分析
不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)
搭配使用
云數(shù)據(jù)遷移 CDM
電商行業(yè)
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

電商行業(yè)需要獲取多個(gè)途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析，以便更好地做精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提高轉(zhuǎn)化率。如：關(guān)聯(lián)【頁(yè)面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶(hù)注冊(cè)數(shù)據(jù)】，獲取不同年齡段喜歡的廣告類(lèi)型，以便對(duì)不同年齡段用戶(hù)投放更精準(zhǔn)的廣告

優(yōu)勢(shì)
跨源分析

數(shù)據(jù)免搬遷，就可以關(guān)聯(lián)分析存在OBS中的【頁(yè)面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和RDS中【用戶(hù)注冊(cè)數(shù)據(jù)】

純SQL操作

DLI已對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)源，直接通過(guò)SQL建表就可以完成數(shù)據(jù)源的映射

搭配使用
對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
游戲行業(yè)
日志分析

游戲公司日常通過(guò)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，借助數(shù)據(jù)力量突破行業(yè)瓶頸。例如：尋找優(yōu)質(zhì)的投放渠道、提高新手期玩家留存、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)提升玩家活躍、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代等

優(yōu)勢(shì)
按量計(jì)費(fèi)

DLI按量計(jì)費(fèi)只在使用期間收費(fèi)，成本較獨(dú)占集群降低50%以上

融合分析

DLI三大引擎間元數(shù)據(jù)互通，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)清洗后入庫(kù)進(jìn)行離線ETL處理，處理結(jié)果直接可用交互式分析進(jìn)行數(shù)據(jù)探索

解決痛點(diǎn)
日志分析通常是按周期進(jìn)行調(diào)度，每次調(diào)度之間存在大量空閑期
搭配使用
數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL
大企業(yè)
日志分析

大企業(yè)的部門(mén)比較多，不同部門(mén)在使用云服務(wù)時(shí)，需要對(duì)不同部門(mén)的員工的權(quán)限進(jìn)行管理，包括計(jì)算資源的創(chuàng)建、刪除、使用、隔離等。同時(shí)，也需要對(duì)不同部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，包括數(shù)據(jù)的隔離、共享等

優(yōu)勢(shì)
細(xì)粒度權(quán)限控制

列級(jí)別權(quán)限控制；INSERT INTO/OVERWRITE單獨(dú)權(quán)限控制；表元數(shù)據(jù)只讀權(quán)限控制

統(tǒng)一的管理機(jī)制

使用統(tǒng)一的IAM管理用戶(hù)（無(wú)需單獨(dú)創(chuàng)建DLI用戶(hù)），支持IAM細(xì)粒度授權(quán)

搭配使用
MapReduce服務(wù) MRS
基因行業(yè)
????基因數(shù)據(jù)處理

現(xiàn)在基因行業(yè)有很多基于Spark分布式框架的第三方分析庫(kù)，如ADAM、Hail等

優(yōu)勢(shì)
支持自定義鏡像

支持基于基礎(chǔ)鏡像打包ADAM、Hail等第三方分析庫(kù)，直接上傳到容器鏡像服務(wù)SWR，在DLI中運(yùn)行作業(yè)時(shí)會(huì)自動(dòng)拉取SWR中的自定義鏡像

內(nèi)置多個(gè)基礎(chǔ)鏡像

內(nèi)置華為增強(qiáng)版Spark/Flink多版本基礎(chǔ)鏡像，開(kāi)源Tensorflow、Keras、PyTorch的AI鏡像

搭配使用
容器鏡像服務(wù) SWR
金融行業(yè)
實(shí)時(shí)風(fēng)控

為了提高消滅或減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的各種可能性，需要使用風(fēng)控系統(tǒng)對(duì)典型的場(chǎng)景包括：注冊(cè)風(fēng)控、登錄風(fēng)控、交易風(fēng)控等

優(yōu)勢(shì)
高吞吐、低延時(shí)

采用Apache Flink的Dataflow模型，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源，單CPU每秒吞吐1千~2萬(wàn)條消息

豐富的云生態(tài)

使用SQL就可以將處理后的數(shù)據(jù)流式寫(xiě)入CloudTable、SMN等多個(gè)云服務(wù)

搭配使用
數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
消息通知服務(wù) SMN
政府行業(yè)
實(shí)時(shí)大屏

為了更好地做好新冠疫情的管控，各地政府需要通過(guò)實(shí)時(shí)大屏掌握新冠疫情的現(xiàn)存確診、累計(jì)確診、境外輸入等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為下一步疫情調(diào)控提供數(shù)據(jù)支撐

優(yōu)勢(shì)
毫秒級(jí)查詢(xún)性能

內(nèi)置的openLooKeng引擎在內(nèi)存計(jì)算框架的基礎(chǔ)上，還利用許多查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足高性能毫秒級(jí)的交互式分析的需要

簡(jiǎn)單易用

純SQL開(kāi)發(fā)方式，SQL語(yǔ)法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003

搭配使用
云數(shù)據(jù)遷移 CDM
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL
數(shù)據(jù)可視化 DLV

攜手?jǐn)?shù)萬(wàn)客戶(hù)持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

客戶(hù)案例

幫助夢(mèng)餉集團(tuán)應(yīng)對(duì)電商促銷(xiāo)的流量洪峰

隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展及用戶(hù)數(shù)十倍的增長(zhǎng)，華為云DLI+DGC批流一體化數(shù)據(jù)治理解決方案為夢(mèng)餉提供一個(gè)彈性的架構(gòu)和高性能的數(shù)據(jù)湖來(lái)應(yīng)對(duì)電商特有的促銷(xiāo)帶來(lái)的流量洪峰，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定、不受影響

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支撐點(diǎn)觸科技建立數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

點(diǎn)觸科技基于華為云智能數(shù)據(jù)湖平臺(tái)DLI + DGC，建立了游戲數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)游戲的營(yíng)收、玩家的留存率、付費(fèi)率等指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，幫助運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行活動(dòng)策劃，助力發(fā)行人員進(jìn)行精準(zhǔn)投放，支撐管理層快速進(jìn)行核心業(yè)務(wù)決策

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DLI助力龍淵網(wǎng)絡(luò)提升整體效益

龍淵網(wǎng)絡(luò)攜手華為云，實(shí)現(xiàn)高效、經(jīng)濟(jì)的查詢(xún)分析海量數(shù)據(jù)，助力運(yùn)營(yíng)、策劃、推廣部門(mén)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)落地，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用一體化，DLI提供大數(shù)據(jù)分析工具助力企業(yè)提升整體效益

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